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 隨著市場競爭的加劇以及生產(chǎn)工藝的發(fā)展，人們對產(chǎn)品質量的要求越來越高,因此,基于機器視覺在線檢測系統(tǒng)取代人工檢測成為一種對冷軋鋁板廠家質量控制的重要手段。本文主要論述了對冷軋鋁板廠家表面缺陷在線檢測系統(tǒng)幾項關鍵技術的研究，包括針對冷軋鋁板廠家機器視覺系統(tǒng)的線陣高速相機、鏡頭、光源等硬件的選擇，并通過多種實驗方法獲得硬件之間的最佳融合、搭配方案。針對用戶需求的軟件設計，包括簡單、靈活的可視化操作界面，并內(nèi)嵌改進型表面缺陷特征提取圖像處理算法。同時，針對實際應用環(huán)境，對系統(tǒng)軟、硬件進行改進，并在不同環(huán)境中驗證了系統(tǒng)具有良好的可靠性和準確性。具體研究內(nèi)容如下：
首先，闡述了硬件架構的整體設計，包括對硬件的選擇和安裝。為滿足冷軋鋁板廠家這一特殊檢測對象的高精度檢測,還要考慮到生產(chǎn)環(huán)境相對惡劣,不利于電子產(chǎn)品長時間運作,因此,本系統(tǒng)采用高速線陣相機和高性能工控機分別實現(xiàn)鋁板廠家表面缺陷的采集和處理。并通過計算和對比實際傳輸速率，選擇千兆以太網(wǎng)作為傳輸介質。
其次，因為高速圖像采集是實現(xiàn)在線鋁板廠家缺陷檢測的首要環(huán)節(jié)，所以在保證圖像采集的高速進行的同時，調(diào)整各設備的組合狀態(tài)，不斷優(yōu)化圖像質量，保證圖像的均勻度、分辨率。針對鋁板廠家生產(chǎn)線復雜的生產(chǎn)環(huán)境，提高系統(tǒng)的抗干擾性，保證圖像采集和缺陷檢測的連續(xù)性。
同時，實現(xiàn)對高速相機陣列實時采集的圖像進行快速處理，在鋁板廠家缺陷檢測系統(tǒng)上采用分布式軟件設計和多工控機組成陣列的方式實現(xiàn)快速采集和處理，并將處理后的數(shù)據(jù)通過千兆網(wǎng)路發(fā)送至中心服務器或現(xiàn)場計算機，進而滿足圖像信息高速處理的要求，有效地避免數(shù)據(jù)擁堵。
在軟件設計和實現(xiàn)的過程中，不僅使軟件系統(tǒng)對相機等硬件能夠良好的連接和控制，還做到能夠對硬件的信號能夠良好地接收和處理，包括編碼器的脈沖和相機的圖像信號。同時，系統(tǒng)內(nèi)嵌了多種改進型圖像處理算法，針對不同的缺陷，采用不同的算法。然后計算各個缺陷圖像區(qū)域的特征數(shù)據(jù)，根據(jù)結果計算缺陷面積等進而分類、統(tǒng)計各缺陷。
檢測系統(tǒng)在操作界面做到簡潔明了的同時，保證了程序的穩(wěn)定性，并防止出現(xiàn)漏檢和誤檢。檢測完成后，程序生成相應的檢測報表，使檢測結果一目了然，為廠家提供比較直觀的缺陷數(shù)據(jù)和分析結果，更為其帶來了良好的經(jīng)濟效益。